pandas拼接字符串的cat()方法如何使用?

既然在pandas中有分割字符串的方法，那么也是拼接字符串的方法。在dataFrame中，我們通?？梢酝ㄟ^調(diào)用pd.concat函數(shù)做行合并。但在在series中，做合并通?？梢允褂胏at函數(shù)。本文向大家介紹pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實(shí)例。

1、cat()方法

連接字符串，實(shí)現(xiàn)元素級(jí)的字符串連接操作，可指定分隔符。

2、使用語法

Series.str.cat(others=None,sep=None,na_rep=None)

3、使用參數(shù)

others:列表或復(fù)合列表,默認(rèn)為None,如果為None則連接本身的元素

sep:字符串或者None,默認(rèn)為None

na_rep:字符串或者None,默認(rèn)None。如果為None缺失值將被忽略。

4、返回值

序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

5、使用實(shí)例

>>>Series([‘a(chǎn)‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat([‘A‘,‘B‘,‘C‘],sep=‘,‘)

0a,A

1b,B

2c,C

dtype:object

>>>Series([‘a(chǎn)‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘)

‘a(chǎn),b,c‘

>>>Series([‘a(chǎn)‘,‘b‘]).str.cat([[‘x‘,‘y‘],[‘1‘,‘2‘]],sep=‘,‘)

0a,x,1

1b,y,2

dtype:object

以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及實(shí)例，一定要注意cat()方法只能應(yīng)用于series，不能使dataframe哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。