當前，在區(qū)塊鏈、5G、AI等新型技術的帶動下，大數據技術也迎來了巨大的發(fā)展空間。一方面產業(yè)互聯網將為大數據提供巨大的發(fā)展空間，另一方面大數據本身也能夠帶動一系列新技術與新模式的創(chuàng)新。然而技術的創(chuàng)新必然會加大對高端人才的需求，越來越多的人也選擇加入到大數據的隊伍中來。但是也有很多人擔心大數據的就業(yè)前景，接下來，千鋒北京校區(qū)老師將從以下幾方面為大家具體講解大數據的就業(yè)前景。

　　想了解大數據的發(fā)展前景，我們首先應該知道影響大數據發(fā)展前景的因素。大數據的發(fā)展離不開互聯網的發(fā)展，縱觀時下，互聯網不僅不會停止前進的腳步，反而會越演越烈。當互聯網發(fā)展到一定階段，必然需要一個能夠承載互聯網價值的載體，而這個載體就是“大數據”，所以大數據的價值必然會隨著互聯網的發(fā)展而不斷深入，大數據的價值領域也必然會不斷得到拓展，因此學習大數據前景還是非?？捎^的。

　　了解了大數據的發(fā)展前景后，很多人又在自學和參加培訓之間糾結。下面，千鋒北京校區(qū)老師在為大家具體講解學習大數據參加培訓的理由。首先，一個零基礎的人想要自學的話一般都不知道從哪里學起，這就需要你去網上找資料。但是網上的資料又多又雜，光是整理就需要一定的時間，更不要說學完基礎還要更深入的學習。而培訓班已經有了系統(tǒng)的課程大綱，你只要按部就班跟著老師學習就可以了。

　　其次，自學理論知識還好，想要動手實操就比較困難。因為自學需要自己找一些項目做，做項目的時候出現了問題也不好解決，只能從網上尋求答案，做項目后也不清楚自己做的怎么樣。而培訓機構的課程是理論和實踐相結合的，在做項目的時候都有老師帶領，有什么問題可以隨時問老師。

　　最后，自學比較考驗一個人的自制力。如果你的自制力不夠好的話，老師建議還是不要自學大數據。因為大數據本身就需要很多的時間學習，培訓班全日制封閉的教學都需要學5、6個月，如果你的自制力不好，所需要的時間會很長，而且還有可能會半途而廢。

　　綜上所述，學習大數據還是需要參加培訓。千鋒教育大數據+人工智能課程，無論是在講師配備，還是課程設置上，都以學員的成長、發(fā)展為己任，使選擇千鋒教育的學員都能夠學有所成、滿載而歸。