數據存取分為存儲和提取兩個部分。數據存儲，大數據分析師需要清楚數據存儲內部的工作機制和流程，最核心在于，知道原始數據基礎上需要經過哪些處理，最后得到了怎樣的數據;數據提取，大數據分析師先要具備數據提取能力。第一層是從單張數據庫中按條件提取數據的能力;第二層是掌握跨庫表提取數據的能力;第三層是優(yōu)化SQL語句，通過優(yōu)化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數等，減少時間浪費和資源消耗。

　　3.數據挖掘：

　　在這個階段，大數據分析師要掌握，一是數據挖掘、統計學、數學基本原理和常識;二是熟練使用一門數據挖掘工具，Python或R都是可選項;三是需要了解常用的數據挖掘算法以及這些算法的應用場景和優(yōu)劣性。

　　4.數據分析：

　　數據分析相對于數據挖掘而言，更多的是偏向解讀，當數據挖掘算法得出結論后，如何解釋算法在結果、可信度、顯著程度等方面對于業(yè)務的實際作用。

　　5.數據可視化：

　　數據可視化要求大數據分析師除遵循各公司統一規(guī)范原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。數據可視化永遠輔助于數據內容，有價值的數據報告才是重中之重。

　　通過以上介紹你了解大數據要學哪些內容了么?如果論技術，大數據往往還要掌握計算機編程、有一定的數學能力、一定的英語能力，以及相關技術比如Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell等等。如果你想參加大數據培訓課程，歡迎咨詢千鋒教育！